책임 정의
Web/Worker, CI/CD, root/module처럼 이름만 나누지 않고 입력, 출력, 책임이 바뀌는 지점을 먼저 적습니다.
About Kim Jongwon
실행 결과로 말하는 Cloud / DevOps 지원자입니다.
Kubernetes Job, AWS 네트워크, GKE GitOps를 프로젝트로 구현하며 코드와 실행 화면이 함께 남는 구조를 만들어 왔습니다.
학부연구에서는 QLoRA에서 DQD-RAG까지 실험을 확장했고, LawMainRoad에서는 데이터 전처리부터 근거 답변·문서 초안·GCP migration까지 After 흐름을 구현했습니다.
Working Style
실행 위치, 접근 범위, 배포 권한을 먼저 정합니다.
Stock 프로젝트에서는 계산 위치를 Web 밖의 Job으로 옮겼고, AWS/GKE 프로젝트에서는 접근 범위와 배포 권한을 코드와 검증 결과로 맞췄습니다.
조회 경로
Aegis-Pi에서는 장애 원인을 나눈 뒤 조회 구간별 계약을 고정했습니다.
최신 상태 조회 contention과 장기 history pagination fan-out을 분리하고, 1시간은 raw·6/12/24시간은 GRAPH#5M을 읽도록 backend window와 chart fallback을 구현했습니다. 동일 부하의 성능 개선 완료가 아니라 원인 분리와 계약 재설계 범위로 설명합니다.
실행 단위
Stock Backtesting Platform에서는 긴 계산을 Web 밖의 Job으로 분리합니다.
1 backtest = 1 Kubernetes Job 구조처럼 생성, 상태, 결과를 run_id로 추적할 수 있는 실행 단위를 먼저 잡습니다.
접근 경로
AWS Multi-VPC에서는 사용자, 관리자, 서비스 경로를 먼저 나눕니다.
누가 어디까지 접근해야 하는지 정의하고, VPC, routing, security group 구성에 반영했습니다.
배포 책임
GKE GitOps에서는 image push와 cluster sync 권한을 분리합니다.
GitHub Actions는 image push까지, Argo CD는 manifest sync 이후를 맡게 해 배포 실패를 좁은 범위에서 추적합니다.
근거 경계
LawMainRoad에서는 검색 근거 밖의 citation을 허용하지 않습니다.
2인 팀에서 After 전체와 법령 데이터 전처리·split을 맡아 retrieval, grounded answer, 문서 초안, SCN-004 화면과 GCP migration을 연결했습니다.
Work Habits
검증 명령과 결과 화면을 함께 기록합니다.
작업마다 책임 범위, 검증 명령, 결과 화면을 함께 기록했습니다. 문제를 다시 만났을 때 어느 화면과 어느 파일을 봐야 하는지 빠르게 찾는 방식을 선호합니다.
실행 확인
apply, rollout, HTTP 응답, dashboard, log처럼 결과를 판단할 수 있는 화면과 명령을 함께 기록합니다.
재현 가능성
문서와 다이어그램은 설명용 산출물이 아니라, 같은 순서로 따라가며 검증 가능한 작업 경로로 둡니다.
Recent Focus
최근에는 실행 단위와 관측 경로를 함께 보고 있습니다.
Stock, Terraform, GKE 작업에서 공통으로 남긴 기준은 요청이 어디서 실행되고, 어떤 결과로 검증되는지입니다.
Focus Areas
- Kubernetes Job: 1 backtest = 1 Job, run_id 추적
- Terraform module: output → input chaining, dev/prod root 분리
- GKE GitOps: OIDC/WIF, Artifact Registry, Argo CD sync
- Observability: Prometheus/Grafana, ServiceMonitor, 상태 기록
- RAG workflow: 1,722 chunks · 2026-04-20 60문항 PASS 44 / PARTIAL 16 / FAIL 0
- Undergraduate research: QLoRA → PDF RAG → CoT/DQD-RAG